自動(dòng)化操控柜中的數(shù)據(jù)貯存經(jīng)常在運(yùn)用中被忽略，其實(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)在自動(dòng)化操控柜設(shè)計(jì)時(shí)，會(huì)定時(shí)進(jìn)行。

存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)能夠是實(shí)際值，例如生產(chǎn)數(shù)量，也能夠是依據(jù)原始數(shù)據(jù)取得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，例如每秒查看但每小時(shí)記錄一次的平均、zui小和zui大溫度值。自動(dòng)化操控柜數(shù)據(jù)點(diǎn)通常具有一個(gè)地址或稱號(hào)以及一個(gè)值。數(shù)據(jù)點(diǎn)僅供給以進(jìn)程或控件為中心的數(shù)據(jù)視圖。沒(méi)有描述、度量單位、操作規(guī)模或其它描述性信息。

因?yàn)樽詣?dòng)化操控柜里的工業(yè)數(shù)據(jù)首要用于操控環(huán)境之外的機(jī)器保護(hù)、進(jìn)程優(yōu)化、質(zhì)量和可追溯性，因此帶來(lái)了必定的挑戰(zhàn)性。在這種情況下，有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析和調(diào)整，以對(duì)機(jī)器進(jìn)行保護(hù)，對(duì)進(jìn)程進(jìn)行流程優(yōu)化，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量和追溯。所需的數(shù)據(jù)有必要相關(guān)聯(lián)，有時(shí)有必要轉(zhuǎn)化為可用格式。

典型的工廠所擁有的機(jī)器具有不同的數(shù)據(jù)。對(duì)于自動(dòng)化操控柜里數(shù)據(jù)剖析，有必要對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，并且在某些情況下運(yùn)用部件目標(biāo)來(lái)進(jìn)行核算。剖析數(shù)據(jù)通常不如操控?cái)?shù)據(jù)那么要害。企業(yè)運(yùn)用低成本傳感器搜集數(shù)據(jù)以進(jìn)行非要害剖析。傳感器可能會(huì)產(chǎn)生故障或漂移。帶有外部數(shù)據(jù)驗(yàn)證的冗余傳感器，能夠幫助完成杰出的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

工業(yè)數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)化，有必要在挨近生產(chǎn)機(jī)器處完結(jié)。這樣數(shù)據(jù)能夠被則地邊緣剖析所運(yùn)用，并發(fā)送到則地?cái)?shù)據(jù)中心或云端。選用邊緣核算仍是云核算首要取決于哪個(gè)功率更高。制造企業(yè)有必要簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集成，以完成工業(yè)4.0、智能制造和IIoT的預(yù)期價(jià)值。